Cocoa練習帳

公共交通の標準データフォーマット General Transit Feed Specification (GTFS) を可視化してみます。

HomebrewでDuckDBをインストール。

$ brew install duckdb

岡山県の宇野バス（宇野自動車）のGTFSをダウンロード。

$ curl -L -o uno-GTFS.zip "https://api-public.odpt.org/api/v4/files/odpt/UnoBus/AllLines.zip?date=20231208"

ダウンロードしたファイルを解凍。

$ unzip uno-GTFS.zip -d uno-GTFS

内容を確認。

$ ls -l uno-GTFS
agency.txt                 運行会社情報
calendar.txt               運行日情報
calendar_dates.txt         運行日付情報
fare_attributes.txt        運賃情報
fare_rules.txt             運賃ルール情報
feed_info.txt              フィード情報
routes.txt                 路線情報
shapes.txt                 路線形状情報
stops.txt                  停留所情報
stop_times.txt             時刻表情報
translations.txt
trips.txt                  便情報

DuckDBを起動。

$ duckdb ViewGTFS.duckdb
v1.1.2 f680b7d08f
Enter ".help" for usage hints.
D 

Spartial Spartial Extensionを有効にする。

D INSTALL spatial;
D LOAD spatial;
D 

停留所情報と路線形状情報、便情報を取り込む。

D CREATE OR REPLACE TABLE stops AS SELECT * FROM read_csv('uno-GTFS/stops.txt');
D CREATE OR REPLACE TABLE shapes AS SELECT * FROM read_csv('uno-GTFS/shapes.txt');
D CREATE OR REPLACE TABLE trips AS SELECT * FROM read_csv('uno-GTFS/trips.txt');
D 

内容を確認。

D SELECT * FROM stops LIMIT 5;
┌─────────┬───────────┬──────────────────────┬───────────┬──────────────────┬──────────────────┬─────────┬────────────────────────────────────────┬───────────────┬───────────────┬────────────────┐
│ stop_id │ stop_code │      stop_name       │ stop_desc │     stop_lat     │     stop_lon     │ zone_id │                stop_url                │ location_type │ platform_code │ parent_station │
│ varchar │  varchar  │       varchar        │  varchar  │      double      │      double      │ varchar │                varchar                 │     int64     │     int64     │    varchar     │
├─────────┼───────────┼──────────────────────┼───────────┼──────────────────┼──────────────────┼─────────┼────────────────────────────────────────┼───────────────┼───────────────┼────────────────┤
│ 2_01    │           │ 岡山駅               │           │ 34.6649511659916 │ 133.918614140014 │ 2_01    │ https://www.unobus.co.jp/bustei/2#2_01 │             0 │            11 │                │
│ 2_04    │           │ 岡山駅               │           │        34.665088 │       133.918707 │ 2_04    │ https://www.unobus.co.jp/bustei/2#2_04 │             0 │            12 │                │
│ 2_11    │           │ 岡山駅               │           │ 34.6656276536051 │ 133.918707018287 │ 2_11    │ https://www.unobus.co.jp/bustei/2#2_11 │             0 │             1 │                │
│ 3_03    │           │ 柳川西（北側）東岡山 │           │        34.665708 │       133.923902 │ 3_03    │ https://www.unobus.co.jp/bustei/3#3_03 │             0 │               │                │
│ 4_01    │           │ 岡山駅前・ドレミの街 │           │        34.665691 │       133.921284 │ 4_01    │ https://www.unobus.co.jp/bustei/4#4_01 │             0 │             6 │                │
└─────────┴───────────┴──────────────────────┴───────────┴──────────────────┴──────────────────┴─────────┴────────────────────────────────────────┴───────────────┴───────────────┴────────────────┘
D SELECT * FROM shapes LIMIT 5;
┌──────────┬──────────────────┬──────────────────┬───────────────────┐
│ shape_id │   shape_pt_lat   │   shape_pt_lon   │ shape_pt_sequence │
│  int64   │      double      │      double      │       int64       │
├──────────┼──────────────────┼──────────────────┼───────────────────┤
│     1041 │ 34.6649511659916 │ 133.918614140014 │                 1 │
│     1041 │  34.664688828413 │ 133.918397814614 │                 2 │
│     1041 │ 34.6647661581233 │ 133.918196648608 │                 3 │
│     1041 │ 34.6656285584571 │ 133.918808190945 │                 4 │
│     1041 │        34.665691 │       133.921284 │                 5 │
└──────────┴──────────────────┴──────────────────┴───────────────────┘
D SELECT * FROM trips LIMIT 5;
┌────────────────┬────────────┬────────────────────────┬─────────────────────────┬──────────┬─────────────────┬──────────────┬──────────┐
│    route_id    │ service_id │        trip_id         │      trip_headsign      │ block_id │ trip_short_name │ direction_id │ shape_id │
│    varchar     │  varchar   │        varchar         │         varchar         │ varchar  │     varchar     │   varchar    │  int64   │
├────────────────┼────────────┼────────────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼─────────────────┼──────────────┼──────────┤
│ ネオ瀬戸線_A   │ 平日       │ 平日_05時40分_系統1642 │ 瀬戸駅（岡山駅 経由）   │          │                 │              │     1642 │
│ 林野線_A       │ 平日       │ 平日_06時00分_系統1332 │ 表町BC（新道河本 経由） │          │                 │              │     1332 │
│ 林野線_A       │ 平日       │ 平日_06時00分_系統1182 │ 表町BC（新道河本 経由） │          │                 │              │     1182 │
│ ネオポリス線_A │ 平日       │ 平日_06時05分_系統1282 │ 表町BC（下市・中 経由） │          │                 │              │     1282 │
│ ネオポリス線_A │ 平日       │ 平日_06時10分_系統1632 │ 表町BC（下市・西 経由） │          │                 │              │     1632 │
└────────────────┴────────────┴────────────────────────┴─────────────────────────┴──────────┴─────────────────┴──────────────┴──────────┘
D 

Kepler.gl向けのデータに変換する。

D COPY (
      SELECT * FROM stops
  ) TO 'uno-GTFS_stops.csv' WITH (FORMAT CSV, HEADER);
D COPY (
      SELECT * FROM trips
      LEFT JOIN (
          SELECT
              shape_id,
              {
                  "type": 'LineString',
                  "coordinates": list([shape_pt_lon,shape_pt_lat])
              }::JSON AS "geometry"
          FROM shapes GROUP BY shape_id
      ) AS shapes ON trips.shape_id = shapes.shape_id
  ) TO 'uno-GTFS_trips.csv' WITH (FORMAT CSV, HEADER);
D 

https://kepler.gl/demo/ をWebブラウザで開く。

先ほど出力した uno-GTFS_stops.csv と uno-GTFS_trips.csvをDrag&Dropする。

停留所と路線形状が表示されましたが、地図が表示されていませんね。

_ 【関連情報】

シグナルはソフトウェア割り込みで、ある条件が生起したことをプロセスに通知する仕組みです。

シグナルを扱う最も簡素な関数はsignal.hで定義されているsignal関数です。

void (*signal(int sig, void (*handler)(int)))(int)

4.4BSDでは信頼できるsigaction関数を利用すべきですが、signal関数はプラットフォームに依存しないのと、単純ですので、signal関数を使っています。

以下はシグナルの例です。

簡単な例です。

#include <signal.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
 
static void onintr(int);
 
int main(int argc, char *argv[])
{
    if (signal(SIGINT, SIG_IGN) != SIG_IGN)
        signal(SIGINT, onintr);
 
    for (;;)
        sleep(1);
    exit(0);
}
 
static void onintr(int signo)
{
    if (signo == SIGINT)
        printf("received SIGINT\n");
    exit(1	);
}

これをビルドして実行すると無限ループするので、Ctrl+Cで中断させる。するとSIGINTを受け取って、コンソールにreceived SIGINTが印字される。

$ cc onintr.c -o onintr
$ ./onintr
^Creceived SIGINT
$ 

_ 【関連情報】

JNI (Java Native Interface) は、Java仮想マシン (JVM) で実行されるJavaコードと、C言語などのネイティブ・プログラミング言語のコードを相互運用できるようにするためのインタフェースです。

_ 概要

ざっくりと説明すると、以下のことができるようになります。

• JavaコードからC言語の関数が呼べる。
• C言語のコードからJavaのメソッドが呼べる。

_ NDK (Native Development Kit)

AndroidでCやC++のコードを使えるようにするツールセットです。

_ ndk-buildとCMake

現在デフォルトのビルドツールはCMakeで、以前は、ndk-buildでした。古い資料はndk-buildを想定した説明になっていますので、CMakeに読み替えることになります。

_ Javaコードからネイティブコードを呼び出す例

以下のC言語の関数が、demoライブラリモジュールに用意されているものとします。

JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_Demo_printString(JNIEnv *env, jobject obj, jstring javaString)
{
    const char *nativeString = (*env)->GetStringUTFChars(env, javaString, NULL);
    printf("%s\n", nativeString);
    (*env)->ReleaseStringUTFChars(env, javaString, nativeString);
}

以下のJavaコードから呼び出します。

package com.example;
public class Demo {
    static {
        System.loadLibrary("demo");
    }
    public static native printString(String s);
    public static void main(String[] args) {
        printString("hello, world");
    }
    public static void dump() {
        System.out.println("hello, world");
    }
}

C言語の関数が、JavaのクラスDemoのメソッドとして扱われています。

_ ネイティブコードからJavaコードを呼び出す例

JNIEnvへのポインタを取得する。

JavaVM *g_vm;
JNIEnv *env = NULL;
g_vm->AttachCurrentThread((void **)&env, NULL);

Javaコードを呼び出す。

jclass jcDemo = env->FindClass("com/example/Demo");
jfieldID jfDemoDump = env->GetStaticFieldID(jcDemo, "dump", "(V)V");
env->CallStaticVoidMethod(jcDemo, jfDemoDump);
env->DeleteLocalRef(jcDemo);

デタッチする。

g_vm->DetachCurrentThread();

_ 【関連情報】

文章読み上げの機能を利用するためには、AndroidManifest.xmlでの宣言が必要です。

<manifest>
    <application>
    </application>
 
    <queries>
        <intent>
            <action android:name="android.intent.action.TTS_SERVICE" />
        </intent>
    </queries>
</manifest>

Jetpack Compose的なグローバルな変数を保持する方法はあると思いますが、TextToSpeechインスタンスはsetContentの外のメンバーとして保持しています。

class MainActivity : ComponentActivity(), TextToSpeech.OnInitListener {
    private var textToSpeech: TextToSpeech? = null
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        this.textToSpeech = TextToSpeech(this, this)
        setContent {
            TextToSpeechTheme {
                Surface(modifier = Modifier.fillMaxSize(), color = MaterialTheme.colorScheme.background) {
                    Greeting(this.textToSpeech)
                }
            }
        }
    }

onInit()で初期化を

   override fun onInit(status: Int) {
        if (status == TextToSpeech.SUCCESS) {
            val locale = Locale.JAPAN
            if (this.textToSpeech!!.isLanguageAvailable(locale) >= TextToSpeech.LANG_AVAILABLE) {
                this.textToSpeech!!.language = Locale.JAPAN
            }
            // this.tts!!.speak("こんにちは", TextToSpeech.QUEUE_FLUSH, null, "utteranceId")
        }
    }
}

入力フィールドとボタンのコンテンツ。

@OptIn(ExperimentalMaterial3Api::class)
@Composable
fun Greeting(textToSpeech: TextToSpeech?, modifier: Modifier = Modifier) {
    val textValue = rememberSaveable { mutableStateOf("文字列を入力してください。") }
    Column {
        TextField(
            value = textValue.value,
            onValueChange = { textValue.value = it },
            label = { },
            modifier = Modifier.padding(16.dp)
        )
        Spacer(modifier = Modifier.width(8.dp))
        Button(
            onClick = {
                if (textToSpeech != null) {
                    textToSpeech!!.speak(
                        textValue.value,
                        TextToSpeech.QUEUE_FLUSH,
                        null,
                        "utteranceId"
                    )
                }
            }
        ) {
            Text("Say")
        }
    }
}

rememberSaveableで文章を永続的に保持し、入力フィールドの値をtextToSpeechに渡している。

@Preview(showBackground = true)
@Composable
fun GreetingPreview() {
    TextToSpeechTheme {
        Greeting(null)
    }
}

以下のデバッグ出力を仕込んで、利用できるヴォイスをダンプしてみた。

this.textToSpeech!!.voices.forEach { voice -> Log.d("MainActivity", voice.toString()) }

量が多いので日本語関連のみ抜き出してみる。

Voice[Name: ja-jp-x-jab-network, locale: ja_JP, quality: 400, latency: 200, requiresNetwork: true, features: [networkTimeoutMs, networkRetriesCount]]
Voice[Name: ja-jp-x-htm-network, locale: ja_JP, quality: 400, latency: 200, requiresNetwork: true, features: [networkTimeoutMs, networkRetriesCount]]
Voice[Name: ja-jp-x-jad-network, locale: ja_JP, quality: 400, latency: 200, requiresNetwork: true, features: [networkTimeoutMs, networkRetriesCount]]
Voice[Name: ja-jp-x-jab-local, locale: ja_JP, quality: 400, latency: 200, requiresNetwork: false, features: [networkTimeoutMs, networkRetriesCount]]
Voice[Name: ja-jp-x-jad-local, locale: ja_JP, quality: 400, latency: 200, requiresNetwork: false, features: [networkTimeoutMs, networkRetriesCount]]
Voice[Name: ja-jp-x-jac-local, locale: ja_JP, quality: 400, latency: 200, requiresNetwork: false, features: [networkTimeoutMs, networkRetriesCount]]
Voice[Name: ja-jp-x-jac-network, locale: ja_JP, quality: 400, latency: 200, requiresNetwork: true, features: [networkTimeoutMs, networkRetriesCount]]
Voice[Name: ja-jp-x-htm-local, locale: ja_JP, quality: 400, latency: 200, requiresNetwork: false, features: [networkTimeoutMs, networkRetriesCount]]

Appleと異なり、声色毎という方向での充実ではなさそうですね。

_ 【ソースコード】

_ 【関連情報】

Macintoshの文章読み上げエンジンの歴史は古く、1984年のMacintosh発表のイベントでMacinTalkを使用して実演されました。このMacinTalkはPlainTalkと総称され、確か、これを利用するために用意されたライブラリがSpeech Managerだったと思います。

この流れからだと思いますが、Mac OS XとなってCocoaのフレームワークとして用意されたのがNSSpeechSynthesizerです。

今回、文章読み上げ（text-to-speech (TTS)）を利用しようと調べたのですが、NSSpeechSynthesizerはDeprecatedとなっていました。その後継として用意されたのが、おそらく、AVFoundationに追加されたAVSpeechSynthesizerのようです。

NSSpeechSynthesizerがDeprecatedになったのは、macOSのみだったのをiOSに対応させる際、古いAPIをモダン化するために大幅な変更が発生するので、別のクラスになったのでしょう。

Speech Synthesis フレームワークの利用は簡単で、文章と音声の設定する。

// Create an utterance.
let utterance = AVSpeechUtterance(string: text)
 
// Configure the utterance.
utterance.rate = 0.57
utterance.pitchMultiplier = 0.8
utterance.postUtteranceDelay = 0.2
utterance.volume = 0.8
 
// Retrieve the Japanese voice.
let voice = AVSpeechSynthesisVoice(language: "ja-JP")
 
// Assign the voice to the utterance.
utterance.voice = voice

文章を読み上げる。

// Create a speech synthesizer.
synthesizer = AVSpeechSynthesizer()
 
// Tell the synthesizer to speak the utterance.
synthesizer!.speak(utterance)

日本語の場合、漢字の読みが文脈によって異なるので、振り仮名をつけたいなどの要望があると思いますが、Speech Synthesis Markup Language (SSML)を利用すれば文章に情報をつけることができます。

<speak>
    Hello
    <break time="1s"/>
    <prosody rate="200%">nice to meet you!</prosody>
</speak>

これをAVSpeechUtteranceのコンストラクタでSSMLだと指定して渡します。

let utterance = AVSpeechUtterance(ssmlRepresentation: ssml)

voiceは以下のコードで一覧が取得できます。

let voices = AVSpeechSynthesisVoice.speechVoices()
print("\(voices)")

ログから、日本語のvoiceを抜き出してみました。

[AVSpeechSynthesisVoice 0x600000934170] Language: ja-JP, Name: Kyoko, Quality: Enhanced [com.apple.voice.enhanced.ja-JP.Kyoko], 
[AVSpeechSynthesisVoice 0x600000934400] Language: ja-JP, Name: Otoya, Quality: Enhanced [com.apple.voice.enhanced.ja-JP.Otoya], 
[AVSpeechSynthesisVoice 0x60000093bca0] Language: ja-JP, Name: Kyoko, Quality: Default [com.apple.voice.compact.ja-JP.Kyoko], 
[AVSpeechSynthesisVoice 0x60000093bef0] Language: ja-JP, Name: Hattori, Quality: Default [com.apple.ttsbundle.siri_Hattori_ja-JP_compact], 
[AVSpeechSynthesisVoice 0x600000934330] Language: ja-JP, Name: Otoya, Quality: Default [com.apple.voice.compact.ja-JP.Otoya], 
[AVSpeechSynthesisVoice 0x6000009343d0] Language: ja-JP, Name: O-Ren, Quality: Default [com.apple.ttsbundle.siri_O-Ren_ja-JP_compact],

これはシステム設定のシステムの声の内容と一致します。

_ 【ソースコード】

_ 【関連情報】

SwiftとKotlinに関係する情報は、可能な限り一次情報や、信頼できるコミュニティから得るのが良いと思いますが、今年、自分詩人が助けられた情報源についてまとめました。この情報が誰かの役に立てば嬉しいです！

_ プラットフォーム・ニュース

公式からニュースという形で公開されています。自分は、以下をよく利用しています。

• Apple ニュースとアップデート
• Android Developers Blog
• android developers
• Google Developers

プラットフォームの変更内容や、期限を設けられた対応の告知について情報が得られます。

_ 開発の公式サイト

AppleとGoogle Androidの開発サイトです。

• Apple Developer
• Android Developers

_ 技術的な質問について

Apple Developer Programのメンバーシップには、技術的な質問をするためのTechnical Support Incidents（TSI）が付与されています。TSIは追加で購入できます。

• コードレベルのサポート

ストア関連については、AppleとGoogleはチャットやメールで質問を受け付けています。営業日/営業時間でしたら、すぐに回答してくれますので、怪しい噂話に踊るぐらいなら、悩んだら、質問を投げることをお勧めします。

_ WWDCとGoogle I/O

WWDCとGoogle I/Oのサイトです。

• WWDC23
• Google I/O 2023

_ Appleのエキスパートに相談

ウェビナーや1対1のコンサルテーションについて情報が掲載されています。

• Appleのエキスパートに相談

_ Google Play Console ポリシー センター

Play Consoleに関係する変更内容と対応期限については、ポリシー センターのサイトから情報が得られます。

• Google Play Console ポリシー センター

動的に生成されるURLのようですが、以下は、現時点で対応内容と期限がまとめられいるサイトです。

• ポリシーの期限

対応内容と期限を説明するウェビナーも開催されていまして、こちらも動的に生成されるURLなので、過去のものとなりますが、最近開催されたサイトのURLです。

• 【オンライン：11月16日】Google Play デベロッパー ポリシー ウェビナー 2023 年 11 月

_ Play on Air

パートナー向けの完全招待制のウェビナーです。

• Play on Air

_ コミュニティ

様々なコミュニティが存在しますが、自分がよくお邪魔するコミュニティのURLを紹介します。

• Swift愛好会
• Kotlin愛好会
• macOS native
• Swift Developers Japan
• MOSA

SlackやDiscodeを利用しているコミュニティもありますので、悩んだら相談してみるのがいいと思います。ただ、善意での対応ですので、自分で調べれば分かることはご自身で解決を。また、解決した場合は、同様に悩んでいる方々に役立つよう、結果を報告されるのが、いいと思います。」

_ 【関連情報】

UIはJetpack Compose。

TextToSpeechインスタンスは外のメンバーとして保持し、setContent内がReact的なコンテンツとなるようだ。

class MainActivity : ComponentActivity(), TextToSpeech.OnInitListener {
    private var textToSpeech: TextToSpeech? = null
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        this.textToSpeech = TextToSpeech(this, this)
        setContent {
            TextToSpeechTheme {
                Surface(modifier = Modifier.fillMaxSize(), color = MaterialTheme.colorScheme.background) {
                    Greeting(this.textToSpeech)
                }
            }
        }
    }

onInit()で初期化を

    override fun onInit(status: Int) {
        if (status == TextToSpeech.SUCCESS) {
            val locale = Locale.JAPAN
            if (this.textToSpeech!!.isLanguageAvailable(locale) >= TextToSpeech.LANG_AVAILABLE) {
                this.textToSpeech!!.language = Locale.JAPAN
            }
            // this.tts!!.speak("こんにちは", TextToSpeech.QUEUE_FLUSH, null, "utteranceId")
        }
    }
}

入力フィールドとボタンのコンテンツ。

@OptIn(ExperimentalMaterial3Api::class)
@Composable
fun Greeting(textToSpeech: TextToSpeech?, modifier: Modifier = Modifier) {
    val textValue = rememberSaveable { mutableStateOf("文字列を入力してください。") }
    Column {
        TextField(
            value = textValue.value,
            onValueChange = { textValue.value = it },
            label = { },
            modifier = Modifier.padding(16.dp)
        )
        Spacer(modifier = Modifier.width(8.dp))
        Button(
            onClick = {
                if (textToSpeech != null) {
                    textToSpeech!!.speak(
                        textValue.value,
                        TextToSpeech.QUEUE_FLUSH,
                        null,
                        "utteranceId"
                    )
                }
            }
        ) {
            Text("Say")
        }
    }
}

rememberSaveableで文章を永続的に保持し、入力フィールドの値をtextToSpeechに渡している。

@Preview(showBackground = true)
@Composable
fun GreetingPreview() {
    TextToSpeechTheme {
        Greeting(null)
    }
}

_ 【ソースコード】

_ 【関連情報】

文章を読み上げる機能は、過去、様々な年化があったが、これが現在の方法のようだ。

文章と音声の設定する。

// Create an utterance.
let utterance = AVSpeechUtterance(string: text)
 
// Configure the utterance.
utterance.rate = 0.57
utterance.pitchMultiplier = 0.8
utterance.postUtteranceDelay = 0.2
utterance.volume = 0.8
 
// Retrieve the Japanese voice.
let voice = AVSpeechSynthesisVoice(language: "ja-JP")
 
// Assign the voice to the utterance.
utterance.voice = voice

文章を読み上げる。

// Create a speech synthesizer.
synthesizer = AVSpeechSynthesizer()
 
// Tell the synthesizer to speak the utterance.
synthesizer!.speak(utterance)

これをSwiftUIで利用できるようにする。

struct ContentView: View {
    @State var text = ""
    @State var synthesizer: AVSpeechSynthesizer?
    var body: some View {
        VStack {
            TextField("Input text", text: $text)
            Button(action: {
                // Create an utterance.
                let utterance = AVSpeechUtterance(string: text)
                 
                // Configure the utterance.
                utterance.rate = 0.57
                utterance.pitchMultiplier = 0.8
                utterance.postUtteranceDelay = 0.2
                utterance.volume = 0.8
                 
                // Retrieve the Japanese voice.
                let voice = AVSpeechSynthesisVoice(language: "ja-JP")
                 
                // Assign the voice to the utterance.
                utterance.voice = voice
                 
                // Create a speech synthesizer.
                synthesizer = AVSpeechSynthesizer()
                 
                // Tell the synthesizer to speak the utterance.
                synthesizer!.speak(utterance)
            }) {
                Text("Say")
            }
        }
        .padding()
    }
}
 
#Preview {
    ContentView()
}

文章やAVSpeechSynthesizerのインスタンスは@Stateで永続的に保持し、バインディングでTextFieldの値を渡している。

_ 【ソースコード】

_ 【関連情報】

以下を入力して、"コードを実行"を選択します。

print("計算結果: \(1 + 1)")

コンソールに、以下の文字が表示されます。

計算結果: 2

print()は関数と呼ばれ、括弧内の文字列をコンソールに表示します。

文字列は"と"と囲まれた文言で、文字列中に\()で囲まれた計算式を書きますと、計算結果がコンソールに表示されます。上記では、1 + 1 が計算され、その結果がコンソールに表示されます。

値を格納する変数を使います。以下を入力してください。

let pai = 3.14
var r = 10.0
var area = pai * r * r
r = 20.0
area = pai * r * r
print("円の面積: \(area)")

コードを実行した結果です。

円の面積: 1256.0

変数は宣言してから使えるようになります。letで宣言しますと変更できない定数となります。varで宣言しますと変更できます。

半径10.0の面積を計算したのちに、半径20.0の面積を計算し直して、それをコンソールに表示しています。

_ 【関連情報】

未経験者向けのプログラミング入門の記事を投稿していきます。

今やプログラミングは多種多様で何をやるべきか悩みました。息の長い技術は、よりコアなものだと思いますが、環境の用意や、操作方法の習得に時間がかかり、やりたかったプログラミングに到達するまで大変です。いろいろ試して見た結果、ネイティブなものですが、環境や操作は後回しにできる、Swift Playgrounds アプリケーションがベターではないかと考え選択しました。

Swift PlaygroundsはApp Storeアプリケーションから入手できますが、それへの到達も困難な方がいらっしゃると思いますので、Swift Playgrounds サイトを紹介します。こちらから辿って入手してください。

_ 【関連情報】