Cocoa練習帳

CoreMLではモデルは開発者で用意しないといけない。TensorFlowの利用を考えて、インストールしてみる。

公式サイトの情報によると、macOSでは以下の選択肢がある。

• virtualenv
• "native" pip
• Docker
• installing from sources
• Anaconda

お勧めはvirtualenvということなので、素直に従ってみる。

virtualenvをインストールする。

$ sudo easy_install pip
$ pip install --upgrade virtualenv

あれ、二個目のコマンドでエラーになる。パーミッション関連なので、sudoつけてみた。

$ sudo pip install --upgrade virtualenv

成功した。

virtualenv 環境を作成する。標準のPythonは2.7.10なので、以下のコマンドとなる。

$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow

次はアクティベート。bashなので、以下のコマンドとなる。

$ source ~/tensorflow/bin/activate
(targetDirectory) $

pip 8.1がインストールされていることを確認する。

$ easy_install -U pip

TensorFlowをインストール。

$ pip install --upgrade tensorflow

動作確認する。

$ python
Python 2.7.10 (default, Jul 15 2017, 17:16:57) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.0.0 (clang-900.0.31)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> # Python
... import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
2017-12-15 22:40:19.713684: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.2 AVX AVX2 FMA
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> 

成功したみたいだ。

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